Regulación, moratoria y prohibición de centros de dato para la IA
Lea la columna de la portavoz del Movimiento Victoria Ciudadana y abogada
Por Rosa Seguí
En la medida que se propone la construcción de centros de datos (data centers) para la Inteligencia Artificial (IA) generativa en Puerto Rico, crecen las preocupaciones ambientales, sociales y económicas por el aumento en la tarifa de la electricidad y su inestabilidad, por la falta de agua y por el uso inadecuado de los suelos.
Debido al alza desmedida en la construcción de este tipo de centros de datos en EUA el año pasado, decenas de comunidades incluyeron referéndums en las papeletas de las elecciones de medio término del pasado 3 de noviembre, para prohibirlos, para establecer moratorias o para prohibir que se construyan en lugares agrícolas o rurales.
Esto debido a los efectos nefastos a la salud, al medio ambiente y a la calidad de vida de todas las comunidades donde se han construido estos centros de datos. Y es forzoso concluir que el rechazo al partido político y a las candidaturas que apoyan la construcción desmedida de estos centros de dato se reflejó claramente con el resultado de las elecciones de medio término. Las encuestas recientes colocan el rechazo popular a la construcción de estos centros de dato en sobre un 65%.
Los centros de datos de EUA consumen cantidades enormes de agua y energía. Las emisiones de CO2 de estas infraestructuras se triplicarán entre 2020 y 2035. La extracción de tierras raras necesarias para este tipo de IA genera a nivel mundial miles de millones de toneladas de residuos al año.
Los países empobrecidos y sus familias trabajadoras son los más afectados ya sea directamente a través de la minería y el agotamiento de los recursos hídricos bombeados por los centros de datos, o indirectamente a través de la pérdida de biodiversidad y los eventos climáticos extremos.
Por esto, la iniciativa pública es indispensable para identificar los riesgos y tomar las medidas inmediatas para proteger a la sociedad contra los efectos de la IA y sus centros de datos.
Se debe fomentar y llevar a cabo un amplio debate democrático, debidamente informado por la experiencia científica, con total transparencia en el diseño de modelos, la formación de algoritmos y las metodologías técnicas utilizadas por las empresas.
