Cuando el CEO de la empresa más valiosa del mundo sube al escenario del CES y dice que su próximo chip es “cinco veces más potente” que el anterior, lo mínimo que puedes hacer es prestar atención. Así lo hizo Jensen Huang, líder de Nvidia, quien acaba de confirmar que su nueva generación de procesadores está en plena producción y lista para revolucionar el mundo de la inteligencia artificial... otra vez.
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Rubin: el nuevo corazón de la IA de próxima generación
El nuevo sistema, llamado Vera Rubin, está compuesto por seis chips independientes que pueden conectarse en módulos con más de 1000 unidades trabajando al mismo tiempo.
El servidor estrella vendrá con nada menos que 72 GPUs y 36 CPUs de última generación, diseñados para multiplicar por diez la eficiencia en generación de tokens —la unidad de trabajo esencial en chatbots y modelos generativos.
¿Y cómo lo lograron? Según Huang, no solo es cuestión de añadir más transistores (de hecho, solo hay un aumento del 1.6%). El secreto está en un nuevo tipo de dato propietario que Nvidia espera que el resto de la industria adopte.
Así que no solo están construyendo hardware, también están redefiniendo las reglas del juego.
La IA es el campo de batalla, y Nvidia quiere ganar
A pesar de su liderazgo, Nvidia ya no está sola. Compañías como AMD, Google, Meta, y hasta clientes suyos como Microsoft y Amazon, están trabajando en sus propios chips para no depender tanto de la marca verde.
Y mientras la competencia crece, Huang dejó claro que los Rubin no son solo para entrenar modelos, sino también para usarlos a gran escala, especialmente en chatbots.
Para eso, también presentaron una capa de memoria adicional que mejora la velocidad de respuesta en conversaciones largas y complejas. ¿Un guiño directo a OpenAI y ChatGPT? Bastante probable.
Nuevas conexiones, más velocidad (y menos cables)
Otro anuncio clave fue el debut de una tecnología llamada óptica integrada, que permite conectar miles de máquinas entre sí sin perder velocidad. Esto pone a Nvidia a competir directamente con gigantes como Cisco y Broadcom, que tradicionalmente dominan este tipo de infraestructura.
La carrera por escalar la IA no solo depende del chip, sino de cómo los conectas todos sin que se conviertan en un cuello de botella, y Nvidia quiere estar en todos los eslabones de esa cadena.
Rubin ya tiene fans (y grandes)
Aunque Rubin llegará oficialmente a finales de 2024, algunos clientes ya están probando los chips en los laboratorios de Nvidia. Entre los primeros nombres que figuran en la lista están CoreWeave, Microsoft, Oracle, Amazon y Alphabet.
Básicamente, todos los que dominan la nube… y también quieren dominar la IA.
¿Y China? Un mercado caliente… pero bloqueado
Durante la ronda de preguntas, Huang no esquivó el elefante geopolítico: los chips H200 (predecesores del Rubin) aún tienen fuerte demanda en China, pero las exportaciones están sujetas a regulaciones.
Nvidia ha pedido licencias para vender, pero está a la espera de aprobaciones. Mientras tanto, el reloj geopolítico sigue corriendo, y sus competidores avanzan.
¿Y Groq? ¿Un fichaje estrella o un movimiento defensivo?
Nvidia también fichó recientemente a ejecutivos clave de Groq, una startup con ideas propias en diseño de chips IA.
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Aunque Huang aseguró que esto “no afecta su negocio principal”, sí abrió la puerta a que esta adquisición pueda inspirar nuevos productos. En una industria tan volátil, todo movimiento es estratégico.