--- title: "Inteligencia artificial: ¿Automatizar el caos o diseñar la eficiencia?" description: "Lee aquí la columna del vicepresidente de Proyecto Dignidad" canonical: "https://www.metro.pr/opinion/2026/07/16/inteligencia-artificial-automatizar-el-caos-o-disenar-la-eficiencia" section: "Opinión" author: "Luis Yordán Frau" author_url: "https://www.metro.pr/autor/luis-yordan-frau" published: "2026-07-16T08:00:00.000Z" updated: "2026-07-16T08:00:00.559Z" tags: ["Opinion o Columnas", "Puerto Rico"] publisher: "Metro Puerto Rico" language: "es" --- # Inteligencia artificial: ¿Automatizar el caos o diseñar la eficiencia? _Lee aquí la columna del vicepresidente de Proyecto Dignidad_ Por Luis Yordán Frau · Opinión · 2026-07-16T08:00:00.000Z En el debate público, la inteligencia artificial (IA) suele discutirse desde los extremos: o se le trata como una fuerza mágica que resolverá todos nuestros males de la noche a la mañana, o se le teme como un monstruo tecnológico que viene a dejarnos sin empleo. Pero para un ingeniero, la IA no es magia; es, llanamente, una herramienta de automatización extrema. En la práctica de los procesos, existe una regla de oro inquebrantable: si automatizas un proceso que está roto, lo único que vas a conseguir es cometer errores a la velocidad de la luz. Antes de abrir la pluma del gasto público para adquirir costosos sistemas de IA para el gobierno, debemos aprender de la ingeniería práctica que aplicamos en la calle. Durante mis años como instalador licenciado de sistemas fotovoltaicos, aprendí que el peor error que puede cometer un técnico es cotizar un sistema basándose únicamente en el consumo histórico de la factura de luz del cliente. Si haces eso, terminarás diseñando un sistema sobredimensionado e innecesariamente caro que solo sirve para ponerle placas solares a las ineficiencias de consumo de la casa. El primer paso correcto siempre debe ser la reducción del consumo antes de tirar un solo panel en el techo. Esto significa cambiar el viejo calentador de tanque por uno de línea o de gas, sustituir las bombillas incandescentes por tecnología LED y eliminar los “vampiros eléctricos” del hogar que, aunque estén apagados, consumen electricidad. Una vez eliminadas las ineficiencias, el sistema fotovoltaico que se instala resulta mucho más barato, más compacto y cubre con precisión matemática la necesidad real de la residencia. Esta misma lógica la tenemos que aplicar a la administración pública ante el avance de la IA. Si pretendemos instalarle “inteligencia artificial” al laberinto burocrático de nuestra permisología, a la lenta cadena de compras del gobierno o al caótico sistema de citas médicas estatales, lo único que lograremos será rechazar permisos, estancar requisiciones y cancelar citas de forma automática en microsegundos. De ocurrir esto, entonces se dirá que, luego de invertir millones de dólares, la IA “no funcionó” o “no sirvió”, cuando en realidad lo que no funcionó fue la planificación, la preparación y el remover el caos de los procesos actuales ANTES de automatizarlos, ya que el caos automatizado sigue siendo caos, pero más rápido. La reingeniería de los procesos estatales —la limpieza de nuestras ineficiencias operacionales— tiene que ir primero; la IA debe ser el paso final para potenciar lo que ya funciona bien. Donde, sí, debemos exigir la inserción inmediata de la IA es en el diseño del mantenimiento predictivo de nuestra maltrecha infraestructura crítica. En lugar de reaccionar tarde, la IA puede ser el antídoto contra el desperdicio. Por ejemplo, en el sistema de agua, donde la Autoridad de Acueductos y Alcantarillados pierde entre el 40 % y el 60 % del agua potable que produce debido a salideros ocultos antes de que llegue a los abonados, un sistema inteligente de monitoreo predictivo podría analizar presiones y flujos en tiempo real para detectar roturas no detectadas y subterráneas antes de que colapse la línea y deje a miles de familias sin agua. Lo mismo aplica para la red de transmisión eléctrica de LUMA y la Autoridad de Energía Eléctrica: en lugar de esperar a que un transformador explote por sobrecarga (como ocurrió en la recordada crisis de Santa Isabel), dejando a oscuras a comunidades enteras, algoritmos de IA combinados con sensores térmicos predictivos pueden identificar la fatiga del equipo semanas antes de su colapso, programando su reemplazo de manera preventiva y sin interrumpir el servicio. Eso es usar la tecnología para prevenir, no para poner parchos, y eso es lo que el gobierno, tristemente, todavía no ha aprendido a hacer bien. La verdadera modernización de Puerto Rico que impulsamos en el Plan de Proyecto Dignidad no se logra comprando tecnología de moda para maquillar procesos obsoletos o ineficientes, se logra con la disciplina de diseñar sistemas eficientes desde su zapata. Dejemos de intentar ponerle “modernización” de IA a una burocracia ineficiente y oxidada para entonces llenarnos la boca diciendo que estamos en lo último de la tecnología. Limpiemos el sistema, optimicemos los procesos y utilicemos la automatización como el acelerador de un Puerto Rico que finalmente funcione con precisión de ingeniería. ### Más columnas por Luis Yordán: - [El carro estancado: balancear el papel o diseñar el desarrollo](https://www.metro.pr/opinion/2026/07/02/el-carro-estancado-balancear-el-papel-o-disenar-el-desarrollo/) - [Contabilidad en papel o flujo real: el error de diseño en el presupuesto del país](https://metro.pr/opinion/2026/05/28/contabilidad-en-papel-o-flujo-real-el-error-de-diseno-en-el-presupuesto-del-pais/) - [¿Eficiencia o evasión? El fallo de diseño del P. de la C. 1176](https://www.metro.pr/opinion/2026/04/30/eficiencia-o-evasion-el-fallo-de-diseno-del-p-de-la-c-1176/) _**Las opiniones expresadas aquí no son responsabilidad de VISION NEWS MEDIA, LLC.**_ --- Contenido de Metro Puerto Rico. 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