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title: "Estados Unidos y China libran una batalla por el futuro de la IA con modelos opuestos"
description: "Mientras OpenAI y Anthropic defienden sistemas cerrados, empresas chinas como DeepSeek, Moonshot y Alibaba apuestan por el código abierto"
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section: "Noticias"
subsection: "Mundo"
author: "EFE EFE"
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published: "2026-09-15T18:58:35.212Z"
updated: "2026-09-15T18:58:35.343Z"
tags: ["China", "Estados Unidos", "Inteligencia Artificial"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
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# Estados Unidos y China libran una batalla por el futuro de la IA con modelos opuestos

_Mientras OpenAI y Anthropic defienden sistemas cerrados, empresas chinas como DeepSeek, Moonshot y Alibaba apuestan por el código abierto_

Por EFE EFE · Noticias / Mundo · 2026-09-15T18:58:35.212Z

**Estados Unidos** y **China** miden sus fuerzas en el sector de la inteligencia artificial (**IA**) con dos enfoques opuestos: mientras grandes empresas estadounidenses abogan por un modelo cerrado y la autorregulación, **Pekín** defiende los códigos abiertos y el cumplimiento de normativas estatales.

En el trasfondo de las recientes alertas sobre la posibilidad de que la **IA** acabe con la humanidad en un futuro cercano, está la lucha entre los grandes laboratorios de **IA** estadounidenses que abogan por modelos cerrados (**Anthropic** y **OpenAI**) y competidores chinos como **DeepSeek**, **Moonshot**, **Alibaba** o **Zhipu**, que han apostado por el código abierto, una fórmula que permite a desarrolladores y compañías descargar, adaptar y desplegar sistemas de **IA** en sus propios servicios y tener solo como gran coste el de computación propia.

Este verano, **Dario Amodei**, consejero delegado de **Anthropic**, aseguró que su temor con los modelos abiertos es que sean los chinos los que consigan posicionarse como hegemónicos y que ese tipo de **IA** pueda usarse para ciberataques o ataques biológicos, ya que “es muy difícil aplicar barreras de seguridad o monitorear el uso”.

Casualmente, después de que el exempleado de **Anthropic** y **OpenAI** **Jacob Coxon** alertara la semana pasada de la posibilidad de que la **IA** causara la extinción de la humanidad, **Amodei** publicó un ensayo en el que advertía del riesgo de “perder el control de los sistemas de **IA**” y pedía un desarrollo más lento de esta tecnología, al que se sumaron **Sam Altman** (**OpenAI**), **Elon Musk** (**xAI**) y **Demis Hassabis** (**Google DeepMind**).

En la misma semana, **Anthropic** publicó un informe en el que revelaba que, gracias a que sus modelos permiten monitorizar el uso que hacen sus usuarios —algo que en el caso de **OpenAI** podría estar detrás de los hitos matemáticos presentados recientemente—, detectaron intentos de desarrollo de armas biológicas, ataques terroristas u operaciones de desinformación orquestadas por adversarios de **Estados Unidos**.

El fundador de **Moonshot**, **Yang Zhilin**, defendió en declaraciones a la prensa local el potencial de los modelos abiertos, asegurando que, “si los modelos pueden alcanzar el mismo nivel, el código abierto será una victoria absoluta”, en un momento en el que algunos servicios chinos ya muestran un rendimiento casi similar al de los estadounidenses más avanzados, según comparativas especializadas.

En la misma línea, el directivo de la tecnológica **Honor**, **Wang Ai**, señaló que la industria transita hacia una “competencia de ecosistemas” y consideró que el código abierto “determinará el panorama competitivo en la era de la **IA**”.

La apuesta por modelos más eficientes está vinculada además a las limitaciones de **China** en capacidad de cálculo. El fundador de **DeepSeek**, **Liang Wenfeng**, ha afirmado que la mayor diferencia con **Estados Unidos** no es de talento ni tecnológica, sino los recursos de computación, condicionados por las restricciones estadounidenses al acceso chino a chips avanzados.

No obstante, en **Estados Unidos** también hay voces críticas sobre los modelos cerrados y la necesidad de promover sus propias arquitecturas de **IA** abierta, especialmente en el caso del director ejecutivo de **Palantir**, **Alex Karp**, que este lunes pidió no poner el freno al desarrollo de la **IA**, especialmente cuando hay rivalidades geopolíticas.

**Karp** defendió en una entrevista en **CNBC** la idea de modelos abiertos que rivalicen con los chinos, ya que tanto las empresas como el Gobierno quieren mantener el control de su propiedad intelectual y su cadena de generación de valor a la par que generalizan el uso de la **IA** tanto para sus operaciones diarias como en la defensa del país.

En **China**, esta apertura en la arquitectura de los modelos convive con un estricto control estatal sobre los contenidos y, presumiblemente en última instancia, sobre su potencial y empleo, que es seguido de cerca por el gobernante **Partido Comunista de China**.

Desde la eclosión de los chatbots, las autoridades chinas han reforzado el marco regulatorio y subrayado que los servicios de **IA** generativa deben respetar los “valores socialistas fundamentales” y no generar contenidos que afecten a la seguridad nacional, la unidad territorial o la estabilidad social.

Ese control se ha extendido también al etiquetado de contenidos sintéticos y a los usos considerados lesivos: el **Tribunal Supremo** chino ha fijado criterios para supuestos en los que los _deepfakes_ (ultrafalsos), las alucinaciones o los usos discriminatorios de algoritmos pueden acarrear responsabilidad legal.

En **julio**, el presidente chino, **Xi Jinping**, quien se espera que viaje a finales de mes a **Estados Unidos**, donde se prevé que la **IA** sea uno de los temas centrales en su reunión con su homólogo, **Donald Trump**, pidió una gobernanza “precisa y efectiva” de la inteligencia artificial y llamó a garantizar que esta tecnología permanezca “bajo control humano”.

Por su parte, el ministro chino de **Seguridad del Estado**, **Chen Yixin**, instó el pasado fin de semana a construir una “barrera de seguridad” para dicha tecnología ante los riesgos existentes.

Por otro lado, el diario **Global Times**, dependiente del **Diario del Pueblo**, órgano del **Partido Comunista de China (PCCh)**, acusó recientemente a parte de la comunidad tecnológica estadounidense de utilizar las advertencias sobre los riesgos de la **IA** para “contener” a **China**.

**Pekín** rechaza asimismo las críticas estadounidenses contra empresas chinas como **DeepSeek**, **Moonshot** o **Alibaba** por supuesto uso de “destilación”, una técnica que permite entrenar modelos más pequeños con respuestas de sistemas más avanzados, y sostiene que se trata de una “práctica común” en la industria.

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