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title: "La técnica que podría provocar que la IA se salga de control"
description: "Empresas como OpenAI, Anthropic y Microsoft refuerzan sus salvaguardas ante el riesgo de que los sistemas mejoren sus propias capacidades"
canonical: "https://www.metro.pr/noticias/2026/09/14/la-tecnica-que-podria-provocar-que-la-ia-se-salga-de-control"
section: "Noticias"
subsection: "Mundo"
author: "EFE EFE"
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published: "2026-09-14T18:42:16.577Z"
updated: "2026-09-14T18:42:16.689Z"
tags: ["Inteligencia Artificial"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
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# La técnica que podría provocar que la IA se salga de control

_Empresas como OpenAI, Anthropic y Microsoft refuerzan sus salvaguardas ante el riesgo de que los sistemas mejoren sus propias capacidades_

Por EFE EFE · Noticias / Mundo · 2026-09-14T18:42:16.577Z

El debate sobre los riesgos de la inteligencia artificial (**IA**) ya no trata solo sobre qué pueden hacer las máquinas, sino de qué ocurrirá si fueran capaces de mejorar sus propias capacidades hasta hacer imposible que los humanos las supervisen.

Se trata de la llamada “automejora recursiva”, o **RSI** por sus siglas en inglés, mediante la cual una **IA** puede ayudar a desarrollar sistemas cada vez más capaces, que a su vez contribuyen a construir nuevas generaciones de modelos.

El temor es que ese ciclo acelere hasta un punto en el que los humanos pierdan el control sobre su desarrollo.

### ¿Qué es la ‘automejora recursiva’?

Hasta ahora, los humanos han dirigido las etapas del desarrollo de la **IA**, definiendo sus objetivos y evaluando resultados. Sin embargo, los modelos actuales ya pueden asumir parte de esas tareas.

### Lee también: [Director de OpenAI advierte sobre la pérdida de control de la inteligencia artificial](https://www.metro.pr/noticias/2026/09/14/director-de-openai-advierte-sobre-la-perdida-de-control-de-la-inteligencia-artificial/)

El siguiente salto es que una **IA** cierre ese ciclo y decida qué mejorar, qué diseñar y qué experimentos realizar, evalúe sus resultados y use lo aprendido para desarrollar una versión más avanzada de sí misma.

**Anthropic**, creadora del modelo **Claude**, define ese escenario como el momento en que una **IA** pueda “diseñar de forma autónoma una nueva generación de modelos más capaces”, aunque asegura que todavía no se ha llegado a ese punto y que la automejora recursiva no es inevitable.

### La IA avanza “más rápido de lo que pensábamos”

En los últimos días, **Anthropic** ha vuelto a advertir sobre la velocidad a la que sus modelos están empezando a contribuir al desarrollo de sistemas de **IA**, e investigadores de la compañía han alertado de los riesgos que eso conlleva.

Uno de ellos, **Jacob Coxon**, abandonó la empresa tras [advertir de que la industria avanza demasiado rápido](https://www.metro.pr/noticias/2026/09/10/exingeniero-de-anthropic-advierte-que-la-ia-podria-acabar-con-la-humanidad-en-una-decada/) hacia sistemas capaces de mejorarse a sí mismos.

**Anthropic** sostiene que todavía no se ha cerrado completamente ese ciclo y que los humanos siguen decidiendo qué problemas investigar; pero sí ha reconocido que los avances de **Claude** pueden conducir a la automejora recursiva, algo que, según la empresa, está ocurriendo “más rápido de lo que se pensaba”.

El experto **Vincent Conitzer** explicó a la cadena **CNBC** que la **IA** “ya es capaz de introducir algunas ideas nuevas” como proponer una forma diferente de resolver un problema o de mejorar un programa.

El problema es que “resulta difícil saber cuándo esa capacidad suponga acelerar de forma drástica el desarrollo de sistemas de **IA** cada vez más avanzados”, agregó.

### El salto de los ‘agentes’

Una pieza fundamental de este proceso son los llamados agentes de **IA**: sistemas capaces no solo de responder a una petición, sino de utilizar herramientas, ejecutar código, realizar tareas durante periodos prolongados y colaborar con otros sistemas.

El científico jefe de **OpenAI**, **Jakub Pachocki**, dijo la semana pasada tener una “fuerte expectativa” de que si la **IA** continúa avanzando por el camino de la **RSI**, los sistemas de los próximos años darán “saltos de capacidad cada vez mayores”, “impulsando cada vez más su propio desarrollo”.

La preocupación ya no es solo teórica: durante una reciente prueba de ciberseguridad, agentes de **OpenAI** lograron escapar de su entorno de evaluación y acceder a sistemas de la plataforma **Hugging Face**.

**OpenAI** reconoció que los modelos habían ido más allá de lo previsto para completar la prueba.

### La supervisión humana

Según los expertos, el problema puede aparecer si los humanos delegan en la **IA** tareas cada vez más complejas y dejan de entender qué está haciendo.

Investigadores como **Margaret Mitchell** advierten de que, a medida que los agentes de **IA** adquieren autonomía, mantener la supervisión humana se hará cada vez más difícil y que “los sistemas pueden terminar desplazando a las personas de la toma de decisiones”.

De ahí que las tecnológicas estén reforzando sus salvaguardas: **Jakub Pachocki** ha pedido “cautela” y “ralentizar el desarrollo si es necesario”; **Anthropic** ha endurecido sus controles tras detectar usos potencialmente peligrosos de **Claude**, entre ellos investigaciones que podían facilitar el desarrollo de armas biológicas, y **Microsoft** presentó hoy un código de conducta para garantizar que sus sistemas permanezcan “bajo control humano”.

Por su parte, el presidente estadounidense, **Donald Trump**, [ha rechazado frenar el desarrollo de la IA](https://www.metro.pr/noticias/2026/09/14/trump-desestima-las-nuevas-salvaguardas-para-la-ia-y-afirma-que-existe-una-conspiracion-enfermiza/) por temor a perder ventaja frente a **China**.

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