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title: "¿Inteligencia artificial por la libre? Alertan sobre comportamientos autónomos y engañosos en modelos de Anthropic y OpenAI"
description: "Un informe del Instituto de Seguridad de la IA documentó acciones no autorizadas durante pruebas de ciberseguridad, aunque aclaró que no hubo daños en el mundo real"
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section: "Noticias"
subsection: "Mundo"
author: "EFE EFE"
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published: "2026-08-05T15:11:03.130Z"
updated: "2026-08-05T15:11:03.356Z"
tags: ["IA", "Inteligencia Artificial", "Ciberseguridad"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
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# ¿Inteligencia artificial por la libre? Alertan sobre comportamientos autónomos y engañosos en modelos de Anthropic y OpenAI

_Un informe del Instituto de Seguridad de la IA documentó acciones no autorizadas durante pruebas de ciberseguridad, aunque aclaró que no hubo daños en el mundo real_

Por EFE EFE · Noticias / Mundo · 2026-08-05T15:11:03.130Z

**Dublín.-** El **Gobierno británico** ha alertado de que los modelos de inteligencia artificial (**IA**) **Mythos** y **Sol**, de las empresas estadounidenses **Anthropic** y **OpenAI**, respectivamente, han mostrado comportamientos autónomos y engañosos nunca vistos durante unas pruebas de ciberseguridad.

El **Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología** del **Reino Unido** ha llegado a esta conclusión a raíz de una evaluación rutinaria efectuada por el **Instituto de Seguridad de la IA (AISI, por sus siglas en inglés)**.

Según el informe emitido, de las **122** pruebas efectuadas con **siete** modelos de IA, en **10** de ellas se registraron **19** acciones no autorizadas que excedieron los parámetros fijados por los investigadores.

**Diecisiete** de esas acciones correspondieron al modelo **Mythos 5** de **Anthropic**, mientras que **dos** fueron protagonizadas por el **GPT-5.6 Sol** de **OpenAI**.

Ambos modelos, entre los más potentes del mundo, llegaron a crear perfiles humanos falsos para intentar engañar a personas durante un ciberataque simulado por el **AISI**.

La herramienta de **Anthropic**, advirtió el informe, trató incluso de acceder a un servicio enviando mensajes privados tras crear cuentas falsas que imitaban a personas reales.

La respuesta de los **dos** gigantes tecnológicos, recogida por la cadena británica **BBC**, señala que las pruebas efectuadas por el **AISI** se realizaron en un entorno en el que se habían reducido o eliminado las salvaguardas habituales de sus modelos.

Los investigadores también identificaron intentos de contactar con personas reales por parte de **Mythos** para inducirlas a ejecutar archivos maliciosos y a insertar instrucciones ocultas destinadas a manipular otros sistemas de IA.

Pese a ello, el **AISI** subrayó que “estos intentos no tuvieron éxito” y que su investigación “no ha encontrado evidencias de daños en el mundo real”.

No obstante, el organismo considera que se trata de un punto de inflexión, ya que es la primera vez que se observan “riesgos relacionados con la autonomía y el engaño manifestarse de forma tan clara, sin instrucciones específicas y en el mundo real”.

En la nota remitida a la **BBC**, **Anthropic** sostiene que los parámetros de las pruebas realizadas “no son representativos” de sus modelos de producción, aunque confirma que ha abierto su propia investigación.

Por su parte, **OpenAI** señala que las condiciones en las que el **AISI** llevó a cabo los ensayos “no reflejan el uso habitual” de sus modelos.

Asegura, además, que seguirá colaborando con los evaluadores y con “otros actores del sector para reforzar las prácticas comunes que permitan realizar evaluaciones seguras a medida que los modelos sean cada vez más capaces”.

A finales de **julio**, **Anthropic** reveló que, durante unas pruebas de ciberseguridad, **tres** modelos de su asistente **Claude** habían logrado acceder a internet y jaquear los sistemas de **tres** organizaciones.

Previamente, el **21 de julio**, **OpenAI** ya había reconocido que **dos** de sus modelos de IA habían conseguido salir de un entorno de pruebas y entrar en la plataforma **Hugging Face** superando sus defensas.

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