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title: "La verdad en tiempos de imágenes sintéticas"
description: "La expansión de la inteligencia artificial generativa desafía la confianza en las imágenes y reconfigura la noción de verdad en América Latina"
canonical: "https://www.metro.pr/noticias/2026/02/11/la-verdad-en-tiempos-de-imagenes-sinteticas"
section: "Noticias"
subsection: "Mundo"
author: "Daniel Andrés Mosquera y Yolanda Suárez Topete / Latinoamerica21"
author_url: "https://www.metro.pr/autor/daniel-andres-mosquera-y-yolanda-suarez-topete-latinoamerica21"
published: "2026-02-11T07:00:00.000Z"
updated: "2026-02-11T07:00:03.154Z"
tags: ["América Latina", "Inteligencia Artificial"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
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# La verdad en tiempos de imágenes sintéticas

_La expansión de la inteligencia artificial generativa desafía la confianza en las imágenes y reconfigura la noción de verdad en América Latina_

Por Daniel Andrés Mosquera y Yolanda Suárez Topete / Latinoamerica21 · Noticias / Mundo · 2026-02-11T07:00:00.000Z

_Metro Puerto Rico publica este artículo como parte de una colaboración con Latinoamérica21, plataforma de sindicación líder en América Latina, especializada en artículos de análisis y opinión sobre temas políticos, económicos, científicos y medioambientales de la región._

“La pesadilla de la esquizofrenia es no saber qué es verdad”, le dice el **Dr. Rosen** a la esposa de **John Nash** en la película _Una mente brillante_, dirigida por **Ron Howard**. La frase describe uno de los síntomas más angustiantes de esa enfermedad y, usada aquí en sentido metafórico y no clínico, nos ofrece un punto de partida para pensar una complejidad muy real de la sociedad del **siglo XXI**.

Una cultura visual de circulación vertiginosa en **redes sociales**, donde abundan **imágenes y videos** que parecen verdaderos, pero son completamente falsos, y alimentan potentes dinámicas de **desinformación**.

Si solo habláramos de datos imprecisos, el problema sería manejable. Pero cuando esas piezas falsas se insertan en **conflictos entre países** —como **Israel-Palestina** o **Rusia-Ucrania**— y se diseñan para suscitar temor, repudio, estigmatización o división, la situación cambia de escala. Ya no se trata solo de errores informativos, sino de **dispositivos** que modelan emociones, identidades y **posiciones políticas**. Ahí vale la pena hacer un alto y preguntarnos hasta qué punto la **inteligencia artificial (IA) generativa** está reconfigurando la cultura, la vida cotidiana y la propia idea de **verdad compartida**.

En **América Latina**, la frontera entre lo verdadero y lo falso dejó de ser un dilema futurista. **Brasil** estrenó reglas contra los **deepfakes** en sus **elecciones locales de 2024** mientras circulaban montajes; en **México**, el ciclo electoral de ese mismo año estuvo atravesado por debates sobre **audios y videos sintéticos**; y el **mundo corporativo** ya ha enfrentado intentos de **estafa** con voces y rostros clonados. El resultado es una vida cotidiana más incierta, en la que la **verificación** suele llegar tarde y el daño se propaga rápido: primero circulan las **emociones**, después —con suerte— aparecen las **evidencias**.

En este contexto proponemos leer el fenómeno como una suerte de **“esquizofrenia social”** inducida por la **IA generativa**: una desalineación entre lo que vemos y escuchamos y lo que podemos creer, con efectos **políticos**, **económicos** y **culturales** de gran escala.

Llamamos **“esquizofrenia social”** —insistimos, en un sentido metafórico y no clínico— a la **desincronización colectiva** entre percepción y confianza que se produce cuando sistemas técnicos generan, a **bajo costo** y **gran escala**, representaciones plausibles de algo que nunca sucedió. Al menos **tres mecanismos** contribuyen a ello.

Primero, el **mimetismo sensorial**: las IA logran voces, rostros y escenas que “pasan” por reales y se consumen a la velocidad del **feed**, reduciendo dramáticamente la ventana para dudar. Segundo, la **economía de la atención**: las plataformas optimizan exposición y **engagement**; las piezas sintéticas, por su dramatismo y novedad, compiten ventajosamente por **clics**, **reacciones** y **pauta**. Tercero, las **asimetrías institucionales**: la capacidad de verificar, regular y sancionar siempre va por detrás de la capacidad de generar y distribuir contenidos.

En la región, **organismos** y **cortes electorales** han empezado a responder, pero los incentivos del **ecosistema informacional** —político, comercial y mediático— siguen premiando la **viralidad** por encima del cuidado **democrático**.

La consecuencia es una **erosión de la confianza** interpersonal e institucional, con impactos desiguales: algunos **grupos poblacionales** específicos suelen ser blanco preferente de montajes y **campañas de odio**, mientras los **medios** enfrentan un doble reto de **sostenibilidad** y **verificación**. Revertir esta desalineación exige **políticas públicas**, **tecnologías responsables** y **alfabetización mediática y visual** que reequilibren la relación entre **ver**, **creer** y **actuar**.

Para comprender cómo llegamos a confiar tanto en las **imágenes** —hasta el punto de que la **IA** pueda descolocar nuestra percepción— resulta útil recuperar algunas ideas de los **Estudios Visuales**. Desde ahí podemos interrogar la relación entre **imagen**, **mirada** y **realidad**, y entender el terreno en el que hoy circulan imágenes creadas o manipuladas por **IA**.

**Gérard Wajcman**, en _El ojo absoluto_ (**2010**), sostiene que habitamos una sociedad que idolatra la imagen. Esperamos que la realidad se entregue por completo a nuestra mirada, que nada permanezca oculto. De ahí la ubicuidad de **cámaras** en **teléfonos**, **computadoras** y **dispositivos de vigilancia**.

Bajo la premisa de que aquello que no tiene imagen fácilmente se vuelve **rumor**, terminamos confiando en las imágenes como si garantizaran, por sí mismas, la **verdad** de lo que muestran, incluso sabiendo que pueden ser **manipuladas**. Primero fue la **fotografía**, luego los **programas de edición digital**; ahora, las imágenes producidas o transformadas con **IA**. En todos estos casos se mantiene una confianza casi automática en lo visible.

**Wajcman** ilustra esta pulsión de verlo todo con el ejemplo de un grupo de **científicos** de la **Universidad de Hiroshima** que volvieron **transparentes** a unas **ranas** para observar sus órganos sin abrir sus cuerpos.

Más allá de lo que podría parecer un avance científico, el gesto revela un deseo de anticipar cualquier **amenaza** —como el crecimiento de **células malignas**— mediante un **ojo externo** que produce información constante. Esta lógica ayuda a comprender por qué hoy normalizamos **tecnologías** que prometen vigilar, predecir y controlar el **futuro** a partir de imágenes y **datos visuales**.

Por su parte, **Guy Debord**, en _La sociedad del espectáculo_ (**1967**), argumenta que en las sociedades modernas la vida social se organiza como una enorme acumulación de **espectáculos**. Lo que antes se vivía de manera directa se desplaza hacia su **representación**, hacia su puesta en escena.

El espectáculo no es simplemente un conjunto de imágenes, sino una **forma de relación social** mediada por esas imágenes y por los **dispositivos** que las difunden. La **economía** y el **poder**, señala **Debord**, se legitiman a través de este régimen visual que moldea la manera en que percibimos el mundo y a **nosotros mismos**.

En este contexto, la **visualidad** se asocia cada vez más con la **vigilancia**, el **voyeurismo** y el **espectáculo**, y cada vez menos con la **reflexión crítica**. Si antes se hablaba de un “ojo inquisidor”, ahora nos encontramos frente a un **ojo lleno de dudas**: un ojo saturado por la proliferación de **imágenes manipuladas o generadas por IA**, que vuelve extremadamente difícil distinguir entre lo **verdadero** y lo **falso**, entre la **realidad** y la **ficción**.

La **“esquizofrenia social”** de nuestro tiempo no consiste solo en dudar de lo que vemos, sino en que esa duda erosiona **vínculos** ya frágiles en sociedades atravesadas por **desigualdad**, **violencia** e **instituciones débiles**, como tantas en **América Latina**.

Permitir que la **IA generativa** opere sin contrapesos en este contexto supone agravar la **confusión** y la **polarización**; ponerla al servicio de la **democracia**, en cambio, implica fortalecer **sistemas de verificación**, promover **alfabetización visual y mediática** desde la escuela y abrir la **discusión pública** sobre los usos legítimos de las **imágenes sintéticas**. En última instancia, lo que está en juego no es solo el estatuto de la **verdad visual**, sino la posibilidad de sostener un mínimo de **confianza compartida** que haga habitable la **vida en común**.

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