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title: "Científicos dicen que la inteligencia artificial puede estimar la muerte de una persona"
description: "¿Qué opinas? “Life2vec” codifica los datos en una estructura matemática y el modelo decide dónde colocarlos sobre el momento de nacimiento, escolaridad, educación, salario, vivienda y salud"
canonical: "https://www.metro.pr/estilo-vida/tecnologia/2023/12/29/cientificos-dicen-que-la-inteligencia-artificial-puede-estimar-la-muerte-de-una-persona"
section: "Estilo de Vida"
subsection: "Tecnología"
author: "Metro Ecuador"
author_url: "https://www.metro.pr/autor/metro-ecuador"
published: "2023-12-29T18:30:51.511Z"
updated: "2023-12-29T18:30:51.940Z"
tags: ["Inteligencia Artificial", "AI", "IA", "Vida", "Muerte", "Predicciones de Nostradamus 2024"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
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# Científicos dicen que la inteligencia artificial puede estimar la muerte de una persona

_¿Qué opinas? “Life2vec” codifica los datos en una estructura matemática y el modelo decide dónde colocarlos sobre el momento de nacimiento, escolaridad, educación, salario, vivienda y salud_

Por Metro Ecuador · Estilo de Vida / Tecnología · 2023-12-29T18:30:51.511Z

Un estudio publicado la semana pasada por la revista científica **Nature Computational Science**dice que, si se usa gran cantidad de datos paraentrenar a**modelos transformadores**, estos pueden organizar la información y **predecir qué ocurrirá en la vida de una persona**e incluso estimar **el momento de su muerte**.

El proyecto reúne a científicos de la _**Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern**_ que **analizaron datos de salud** y vinculación al mercado laboral de seis millones de daneses en un modelo denominado “**life2vec”**.

El equipo señala que este sistema está**rodeado de cuestiones éticas**y desafíos que deben entenderse con profundidad antes de que el modelo pueda usarse, por ejemplo, para evaluar **el riesgo de un individuo de contraer una enfermedad**.

> Universidad de Dinamarca

## ¿La IA puede predecir la muerte realmente?

El sistema **pudo predecir** la probabilidad de que las personas de entre 35 y 65 años **sobrevivieran durante los cuatro años siguientes al 1 de enero de 2016**, o captar los matices de la personalidad **mejor que los modelos más avanzados**, superándolos en al menos un 11%, afirmó **Nature Computational Science**.

> Sune Lehmann

Las predicciones de “**life2vec”** son respuestas a preguntas generales como: “**¿muerte en cuatro años?”**.Los resultados de las respuestas son coherentes con los hallazgos existentes en las ciencias sociales.

En igualdad de condiciones, aunque no lo parezca, **las** **personas en posición de liderazgo o con ingresos elevados tienen más probabilidades de sobrevivir**.

**“Life2vec”** codifica los datos en una estructura matemática y **el modelo decide dónde colocarlos** sobre el momento de nacimiento, escolaridad, educación, salario, vivienda y salud.

> Sune Lehmann

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