---
title: "¡Prepárate Anuel! Algoritmo decidirá si las canciones serán un éxito o fracaso"
description: "Según el análisis, la música es un formato que influye directamente en los estados emocionales de las personas"
canonical: "https://www.metro.pr/entretenimiento/2023/06/21/preparate-anuel-algoritmo-decidira-si-las-canciones-seran-un-exito-o-fracaso"
section: "Entretenimiento"
subsection: "Música"
author: "Europa Press"
author_url: "https://www.metro.pr/autor/europa-press"
published: "2023-06-21T19:06:35.522Z"
updated: "2023-06-21T19:06:36.981Z"
tags: ["Música", "streaming", "concierto"]
publisher: "Metro Puerto Rico"
language: "es"
---

# ¡Prepárate Anuel! Algoritmo decidirá si las canciones serán un éxito o fracaso

_Según el análisis, la música es un formato que influye directamente en los estados emocionales de las personas_

Por Europa Press · Entretenimiento / Música · 2023-06-21T19:06:35.522Z

**Los Investigadores de la Universidad** de Claremont (Estados Unidos) **desarrollaron un algoritmo** **entrenado con datos neurológicos** de usuarios y que es **capaz de predecir si una canción tendrá éxito** o si terminará siendo un fracaso.

Los **expertos de esta institución** llegaron **predecir con un 97% de aciertos** si un **tema gustará** a la mayoría de los usuarios utilizando para ello las **respuestas neurofisiológicas** de los oyentes según diferentes modelos de análisis.

![](/api/image/LTMK4VBDCVEA3O6W5THMAVFVPE.jpg?w=800)

#### Te recomendamos: [Spotify te va a cobrar más lana por la música que ya escuchas](https://www.publimetro.com.mx/tecnologia/2023/06/20/spotify-implementara-servicio-de-musica-de-alta-calidad-con-un-precio-mas-elevado/)

En este **análisis**, se recuerda que la **música es un formato** que **influye directamente** en los **estados emocionales** de las personas y que son muchos los **aspectos los que lo logran**, como la **melodía**, el tempo, la **tonalidad** o el ritmo.

Las **respuestas emocionales**, además, provienen de **múltiples regiones cerebrales**, puesto que algunas están **asociadas con el procesamiento de emociones** y otras con la **recuperación de la memoria** a largo plazo. Los investigadores, en concreto, tomaron como referencia las denominadas redes periféricas, enfocadas a los sentimientos.

Para la muestra se **escogieron 33 participantes** de entre 18 y 57 años, que **escucharon un total de 24 canciones** recientes (13 de ellas consideradas éxitos y con más de 700 mil reproducciones en ‘streaming’ y 11 de ellas fracasos) y a quienes se les **preguntó sobre sus gustos** e impresiones de cada una de ellas.

![](/api/image/7P7BIP53UZGVVM3PTAGT26WWCE.jpg?w=800)

Los investigadores de la Universidad de Claremont **fijaron el objetivo** de demostrar que las **medidas neurofisiológicas** identifican con precisión las **canciones exitosas**, mientras que el **gusto autoinformado** de los usuarios no es predictivo.

Combinada la **neurofisiología con el aprendizaje** automático (‘machine learning’), se **crea un algoritmo** que mejora “sustancialmente” la clasificación de las **canciones exitosas** en comparación con los modelos **estadísticos lineales** y tradicionales.

Tras comparar los datos, se **aplicó un nuevo enfoque** de neuropronóstico, que utiliza ‘machine learning’ aplicado a las **respuestas neuronales** y que ha servido **para** **predecir éxitos musicales** con gran precisión.

![](/api/image/PXZTS5SUXVBZTMTJHF4G3SWTR4.jpg?w=800)

Este enfoque **captura la actividad** neuronal de un **pequeño grupo de personas** para predecir los efectos de estas canciones de **forma masiva** sin tener que **medir la actividad** cerebral de cientos de personas.

Asimismo, los **investigadores llegaron** a la conclusión de que las **respuestas neurofisiológicas** al **primer minuto de las canciones** predijeron éxitos con una **tasa de éxito del 82%**. Esto indica que la primera parte de una **canción determina** en buena parte su popularidad.

En sus conclusiones, los **investigadores comentan** que su **intención** con este estudio **es “mostrar que las mediciones** de la neurociencia **del sistema nervioso** periférico **clasifican con bastante precisión** los **aciertos** y los fracasos” y que este **enfoque puede evaluar** **el valor** de un contenido automáticamente.

“Si se **replican nuestros hallazgos**, la capacidad de **seleccionar música** y otras **formas de entretenimiento** para brindar a las personas lo que desean **mejorará los motores de recomendación** existentes que **beneficiarán a artistas**, distribuidores y **consumidores**”, concluyen.

---

Contenido de Metro Puerto Rico. Versión canónica en HTML: https://www.metro.pr/entretenimiento/2023/06/21/preparate-anuel-algoritmo-decidira-si-las-canciones-seran-un-exito-o-fracaso — al citar o enlazar, usar esa URL.